因果探索
Prakash S, Xia F, Erosheva E, 2024, A Diagnostic Tool for Functional Causal Discovery, arXiv:2406.07787. 観察データから因果の向きを推定する因果探索（causa discovery）の手法であるLiNGAM（Linear Non-Gaussian Acyclic Model）が、2変量の因果の…
AOP（Adverse Outcome Pathways）は、分子レベルから個体・個体群レベルの生物影響をつないで、化学物質の悪影響を整理する枠組みです。そのAOPと因果関係、因果推論についての話。 Spînu N, Cronin MT, Madden JC, Worth AP, 2022, A matter of trust: lear…
Maathuis MH, Colombo D, Kalisch M, Bühlmann P, 2010, Predicting causal effects in large-scale systems from observational data, Nature Methods 7(4): 247-248. 変数間の因果関係が分からないときに因果効果を求める方法。Intervention-calculus when…
